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MPC Model Predictive Control / Modellgestützte prädiktive Regelung => dabei werden im Sinn einer Prozessoptimierung von Zeit zu Zeit anhand eines zeitdiskreten dynamischen Modells des zu regelnden Prozesses mögliche Prozesszustände unter Berücksichtigung gegebener Beschränkungen in Abhängigkeit von den Prozesseingangssignalen berechnet und daraus die jeweils optimalen Einstellwerte für die Prozesseingangsgrößen gewählt. MPC-Verfahren, ursprünglich für Mehrgrößenregelungen in Raffinerien und in der Petrochemie entwickelt, werden heute auch in vielen anderen Industriezweigen, wie Chemie, Papier und Zellstoff, Lebensmittelindustrie, Kraftwerke zur Prozessoptimierung eingesetzt.
