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Big Data Analysis wird zur Analyse komplexer Datenmengen angewandt, die zu umfangreich sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenanalyse zu untersuchen. Ziel ist es, dahinterstehende Beziehungen, Korrelationen etc. aufzudecken, um auf dieser Basis bessere Entscheidungen treffen und ggf. auch Prognosen für zukünftige Entwicklungen abzuleiten. Im Falle von 14.0 geht es darum, die mit der Informatisierung der Wertschöpfungskette in den unterschiedlichsten in- und externen zu beherrschen und hieraus Gesetzmäßigkeiten zu identifizieren, um so die einzelnen Prozessschritte weiter zu optimieren bzw. besser zu prognostizieren. Das Verfahren wird beispielsweise zur Erstellung von Modellen im Rahmen von Predictive Maintenance verwendet.
