Problemlösen

Problemlösen / Problem-solving => ein Problem, d. h. eine Aufgabe oder Frage, deren Lösung in der Regel einige Schwierigkeiten bereitet, besteht strukturell aus drei Komponenten: einem Anfangszustand A, einem angestrebten Zielzustand Z und einer Barriere B zwischen beiden, die im Zuge der Problemlösung zu überwinden ist. Je nach Kompliziertheit, Komplexität und Determiniertheit des Anfangs- und des Zielzustandes sowie der dadurch bedingten Mittel, Möglichkeiten und Methoden, um die zwischen ihnen liegende Hürde zu überwinden, werden verschiedene Problemtypen unterschieden, In der automatisierungstechnischen Praxis trifft man insbesondere die folgenden zwei:


Da sind erstens Probleme, bei denen die Parameter des Anfangs- und Zielzustands im Wesentlichen bekannt sind wie auch die Mittel und Wege, das gewünschte Ziel zu erreichen. Das ist z.B der Fall, wenn im Zuge einer Projektierung aus einem festen Sortiment von Komponenten eine konkrete Systemvariante zu konfigurieren ist, die speziellen Anforderungen genügt. Das ist eine relativ einfach lösbare Routineaufgabe, die lediglich reproduktives Denken erfordert.


Interessanter dagegen ist der Fall, wenn zwar der Zielzustand dem wesentlichen Inhalt nach, z.B. auf Grund eines Pflichtenheftes fixiert ist, die Mittel und Wege zur Erreichung des Zieles jedoch nicht bekannt sind oder in der Vorstellung nur unscharf konturiert vorliegen. Diese Problemstellungen finden sich bei jedem Entwicklungsvorhaben und in jedem Innovationsprozess. Inhaltlich geht es hier darum, im Zuge eines Syntheseprozesses über Gewohntes, Bekanntes, Bestehendes hinauszukommen, d. h. etwa bislang nicht Dagewesenes, Neuer hervorzubringen und das stets unter den harten Bandagen des Marktes und der industriellen Realität, d. h. mit verfügbaren Ressourcen, im Rahmen getzlicher Vorschriften, normativer Vorgaben, Kostenlimits und Zeiten. Bequem wäre es, könnte man solche Abläufe, z.B. Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse voll automatisieren. Leider ist dies auch mit der heute verfügbaren Rechentechnik nicht möglich, da im Rahmen solcher Prozesse die Kausalkette von der Ursache (Ausgangszustand A) zur WIrkung (gewünschter ZIelzustand Z) in umgekehrter Richtung zu durchluafen ist. Dieser Weg ist nun mal nicht eindeutig und daher einer streng deterministischen Lösung und einer "Knopfdruck-Autmatisierung" zumindest vorläufig nicht zugänglich. Was bleibt ist eine Behandlung solcher Syntheseprozesse auf heuristischer Basis. Produktives Denken, erfahrungsbasiertes Wissen, Ideen- und Einfallsreichtumg, Kreativität, Talent, Können, Gestaltungs- und Schöpferkraft, sowie hoch motiviertes Handeln sind hier mehr denn je gefragt. Dabei erleichtern allerdings die Kenntnis lösungsrelevanter Informationen sowie die Verfügbarkeit und Beherrschung leistungsfähiger Werkzeuge zur Simulation und Bewertung konzeptioneller Varianten, ganz entscheidend den Problemlösungsprozess. 

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