KDD
KDD Knowledge Discovery in Databases / Wissensentdeckung in Datenbanken => KDD bezeichnet den Vorgang, in großen Datenbeständen verborgene, gewissermaßen mit bloßem Auge nicht erkennbare Beziehungsmuster [Auffälligkeiten, Regelmäßigkeiten] aufzuspüren, zu extrahieren und aufzubereiten, d. h. in eine für Interessenten verständliche, z. B. für dispositive Zwecke nutzbare Form zu bringen. Dies ist ein nicht-trivialer, auf Erkenntnissen aus den Bereichen Datenbanken, Statistik und maschinelles Lernen abgestützter rechentechnischer Prozess aus mehreren Schritten, der interaktiv und iterativ durchlaufen wird. Hierzu sind zahlreiche Software-Produkte auf dem Markt. Ein potenzieller Anwender muss sowohl über Kenntnisse bezüglich des betrachteten Anwendungsfelds als auch über die Datenanalyse verfügen. Am Ende des Prozesses erhält man das abgehobene Wissen in Form eines Modells bzw. Expertensystems, welches zur Beschreibung und Erklärung komplexer betrieblicher Phänomene oder Unterstützung betrieblicher Entscheidungen herangezogen werden kann.